・標本整理
午後
・卒論手伝い（データ解析）
・授業準備
パラパラと見ただけど、（目的によっては）とても良さそう。
タイトルの通り、Rを使ったグラフの作成方法のHow to本。
いわゆる統計本とは異なり、統計に関する説明はなく、また、プログラムの詳しい解説もない。グラフの描き方と、その性質の説明（+Rプログラミング）に特化している。
具体的には、「棒グラフ」や「箱ひげ図」をタイトルとし、「どんなグラフ？」という項目でグラフの特性を、「実際にグラフを見てみよう！」でRで作成したグラフが提示される。
特に面白いのが、「ここに注意！」の項目で、「円グラフは大小の比較には向いていない」など各グラフの長所・短所を簡潔に説明されている。
データ解析においてグラフを描くことは、極めて重要であり、また、何よりもまず最初に行うべきことである、、、が、ほとんどの学生はできない。
Rを使う場合、プログラムが分からないということもあるが、エクセルを使ったとしても結果は多分、同じだと思う。
この本では、「棒グラフ」や「箱ひげ図」の上の章立てとして、「データタイプ」がある。例えば、「質的な変数・一変量」に「棒グラフ」と「円グラフ」がある。
そう、グラフはデータの性質によって、その種類がほぼ決まる。つまり、グラフを作れないのは、自分の持っているデータの質を理解できていない、、、と思う。
研究では、説明変数と目的変数の二変量とみなせることが多いので、さほど悩む必要がないのだが、そのようにデータをみていない？ためグラフを描けないのだろう。
グラフが描けなくても結果を説明できれば良いのでは、と思えるが、データを要約するグラフを描けないのに言葉で説明することは「まず無理」と思っている。
そこで、普段のゼミでは、グラフの作成方法や説明を行なっているのだが、理解が進んでいる実感はない。
隅々まで読んだり、コマンドを実行したわけではないので何とも言えないが、ゼミで使ってみたいと思った一冊。
もくじ
1．Rの紹介と前準備
2．質的な変数のグラフ
第1章．データタイプ1（質的な変数・一変量）
第2章．データタイプ2（質的な変数・二変量以上（サブグループ））
第3章．データタイプ3（質的な変数・二変量以上（独立したリスト））
第4章．データタイプ4（質的な変数・二変量以上（入れ子））
3．量的な変数のグラフ
第5章．データタイプ5（量的な変数・一変量）
第6章．データタイプ6（量的な変数・二変量）
第7章．データタイプ7（量的な変数・多変量）
4．地理空間データ・カラーグラフ可視化
第8章．データタイプ8（地理空間データ）
第9章．カラーグラフの可視化
