・授業準備
午後
・授業（オンライン）
・資料作成
・卒論手伝い（形態観察）
Rを用いた解析の授業。
これまでは、統計解析とか地図作成を扱ったが、社会科学の学生なのでテキストマイニングを扱ってみた。
と言っても、普段は全くを手を出さない分野なので、下記の本を抜粋して説明するだけで一杯一杯だった。
Rによるテキストマイニング入門(第2版)
全てに目を通した訳ではないが、非常に分かりやすく関われており、書かれているようにコマンドを実行すれば、下記のような図も簡単に描ける。
これは、宮沢賢治著「注文の多い料理店」のワードクラウド。ワードクラウドとは、頻出頻度を文字サイズで表現したもので、「注文の多い料理店」は「扉」という文字が多く使われていることが分かる。
ただし、名詞（一般）と形容詞（自立）のみを対象としている。
twitterのテキストマイニングの事例があったりと、専門家でなくても楽しめる。また、３章のRの使い方（データ整形）、４章の文字処理（stringrパッケージ）は、テキストマイニングとは関係なく非常に参考になる。
今年はBSが観られるので、NFLのプレーオフを観てきたが、、、カンファレンス優勝決定戦は今朝だったのか。結果を見てしまった。
５５回目にして、初めてスーパーボウルの開催地のチームがスーパーボウルに出場！しかも、トム・ブレイディは移籍した１年目。これは盛り上がる。２月８日は有給を取るべきか。
